基于长期记忆的检索增强生成方法、系统、电子设备及存储介质
申请号:CN202510026857
申请日期:2025-01-08
公开号:CN119415664B
公开日期:2025-07-18
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于长期记忆的检索增强生成方法、系统、电子设备及存储介质,属于人工智能领域。该方法包括:利用大语言模型,将整个数据库的内容进行压缩和语义编码,形成全局记忆;基于用户提出的查询,生成初步答案,并将其作为检索信息从数据库中检索出相关信息;基于检索到的相关信息和全局记忆生成最终答案提供给用户。首先利用轻量级的大语言模型形成全局记忆,基于用户提出的查询生成检索线索,通过调整检索线索的详细程度和相关性,能够快速准确地定位到最有价值的信息。结合检索到的详细证据和初步答案生成最终的详细回答,具有高效性、准确性和灵活性优点,还能应用于需要处理大量文本数据和复杂查询的应用场景。
技术关键词
答案
生成方法
大语言模型
多层注意力机制
构建算法
线索
关系型数据库
记忆单元
矩阵
文本
语义
电子设备
查询意图
处理器
信息检索
生成系统