一种基于多元信息跨度评分的命名实体识别方法及系统

本发明提供了自然语言处理技术领域的一种基于多元信息跨度评分的命名实体识别方法及系统，方法包括如下步骤：步骤S1、采集大量的文本数据，对各所述文本数据进行至少包括数据清洗和数据校对的预处理，以三元组的形式对预处理后的各所述文本数据中的实体进行标注，以构建数据集；步骤S2、基于序列编码器、跨度筛选器、跨度分类器以及输出模块创建一命名实体识别模型，设定所述命名实体识别模型的损失函数以及优化器；步骤S3、通过所述数据集对命名实体识别模型进行训练；步骤S4、通过训练后的所述命名实体识别模型执行命名实体识别任务。本发明的优点在于：极大的提升了命名实体识别精度。