一种用于遮挡场景下的视频流人员的检测方法

本发明公开了一种用于遮挡场景下的视频流人员的检测方法，属于目标检测技术领域，包括如下步骤：1)使用YOLOv8CSPDarknet和特征金字塔网络作为特征提取器，使用两个输入图像第K帧、第K‑n帧，以及第K帧的检测标注框组成一个训练样本，其中m为超参数；将输入图像送入主干网络，并分别提取出特征图Fk和Fk‑n；2)把从主干网络提取出来的Fk和Fk‑n送入跨帧融合模块，跨帧融合模块是一种以注意力为核心组件的模块；本发明通过提出一种适用于栅栏遮挡环境下的基于视频流的行人检测算法，允许在有栅栏遮挡、远距离监控的复杂场景，可以高效且准确的锁定目标，采用轻量化的结构，在两个输入图片的基础下，仍能够维持较为乐观的计算量。