基于时序卷积网络的语音降噪方法、系统、设备及介质

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基于时序卷积网络的语音降噪方法、系统、设备及介质
申请号:CN202510027842
申请日期:2025-01-08
公开号:CN119649839B
公开日期:2025-11-28
类型:发明专利
摘要
本申请公开了基于时序卷积网络的语音降噪方法、系统、设备及介质,方法包括:对原始语音信号预处理,并划分成多个时帧;确定不同频率分量的幅度谱、复数谱及相位;对幅度谱进行噪声估计,并对原始语音进行初步噪声抑制,得到初步降噪的幅度谱掩码;根据初步降噪的幅度谱掩码和相位,得到不同频率分量的初步降噪的复数谱;对第一频率分量原始语音的复数谱和第一频率分量初步降噪的复数谱噪声估计,得到第一频率分量第一复数谱;将第一频率分量第一复数谱与第一频率分量初步降噪的复数谱相加,相加后再与第二频率分量初步降噪的复数谱拼接,得到降噪后的复数谱。本申请能够减少降噪模型的运算量,提高复杂条件下的降噪效果及在突变场景下的鲁棒性。
技术关键词
语音降噪方法 频率 时序 解码器 噪声抑制模块 短时傅里叶变换 网络 信号 计算机程序指令 语音降噪系统 降噪模块 编码器 输出模块 处理器 降噪模型 电子设备