基于机器学习的污染排放预测方法及系统

本发明提供一种基于机器学习的污染排放预测方法及系统，显著提升了污染排放预测的准确性和可靠性。该方法首先获取包含丰富先验知识的目标机器学习数据，并结合模型启用定义信息，生成用于模型更新的样例学习数据。通过利用这些样例数据对目标机器学习网络模型进行参数学习，使得所得污染排放预测模型能够更精准地对任意输入的污染排放数据进行预测，并生成相应的污染排放描述标签及标签引导知识数据。此过程不仅优化了模型的学习效率，还增强了模型对复杂污染排放模式的识别与预测能力，从而有助于环境污染监测、治理及决策。