一种基于混合遗传粒子群优化算法的微电网调度方法

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一种基于混合遗传粒子群优化算法的微电网调度方法
申请号:CN202510028758
申请日期:2025-01-08
公开号:CN119787512A
公开日期:2025-04-08
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于混合遗传粒子群优化算法的微电网调度方法。该方法包括:构建包括光伏电池PV、风机WT、柴油发电机DE、微型燃气轮机MT的微电网系统;基于所述微电网系统构建多目标优化的微电网的优化调度模型,设置所述优化调度模型的目标函数为在并网模式下最小化微电网的成本,该成本包括运行成本和环境成本;采用混合遗传粒子群优化算法MOPSO来求解所述微电网的优化调度模型,输出满足调度策略的优化结果。本发明方法优化了运行成本,通过精确预测未来负荷和新能源出力,并充分利用储能等可调控手段,混合遗传粒子群优化算法能够制定出经济性最优的微电网调度策略,降低运行成本。
技术关键词
优化调度模型 微型燃气轮机 粒子群优化算法 微电网系统 柴油机 电网调度方法 柴油发电机 独立型微电网 电网相互作用 储能装置 优化调度策略 光伏电池 表达式 充放电功率 燃气轮机装置