基于神经网络模型的鼻咽癌新辅助化疗敏感性预测方法

本发明涉及计算机技术领域，公开基于神经网络模型的鼻咽癌新辅助化疗敏感性预测方法，包括步骤：筛选历史鼻咽癌患者在进行新辅助化疗前后的肿瘤信息，筛选出差异基因；基于差异基因构建训练数据集，计算任意两个患者的差异基因特征数据之间的连接权重，构建敏感性预测模型的损失函数，对敏感性预测模型进行训练；所述敏感性预测模型训练完成后，将患者的基因数据输入敏感性预测模型，得到该患者属于化疗敏感组或化疗抵抗组的预测结果。本发明通过学习鼻咽癌患者间差异基因特征数据的相互关系，构建敏感性预测模型，将患者的基因输入敏感性预测模型后，模型可根据患者基因的各种组合方式，预测该患者对新辅助化疗的敏感性，有助于个体化治疗决策。