摘要
本发明涉及各向异性弹性介质瑞利面波频散曲线反演方法，包括：采集近地表面波勘探地震数据，基于相移法得到瑞利面波频散能量图，基于卷积神经网络人工智能方法从频散能量图中提取频散曲线；构建近地表各向异性弹性参数初始模型；根据当前的弹性参数模型，利用瑞利面波频散曲线正演方法计算得到理论瑞利面波频散曲线；根据观测的瑞利面波频散曲线和理论计算的瑞利面波频散曲线，设计损失函数，并计算和判断损失函数是否达到设定的阈值或收敛到极小值；若满足，则输出当前近地表横波速度模型；若未满足条件，则采用拟牛顿法更新横波速度模型；输出损失函数满足条件后的近地表横波速度模型和瑞利面波频散曲线对各向异性参数弹性参数的敏感函数。
