摘要
本发明公开了一种基于深度学习的融资风险预测与决策支持方法，S1、收集融资多模态数据并进行预处理和标准化；S2、利用深度学习模型对多模态数据进行特征提取；S3、利用自适应加权多模态融合机制将不同模态特征融合为最终特征表示；S4、结合深度神经网络和最终特征表示构建风险预测模型，生成融资风险预测值；S5、结合强化学习和最终特征表示构建动态决策支持模型以生成策略；S6、迭代优化风险预测模型和策略；S7、迭代执行S1‑S6，根据最新的市场数据和反馈不断优化风险预测模型和策略。本发明能够在融资风险预测与决策支持中提供高效、科学的优化方案，为实际应用带来显著的技术价值和经济效益。
