基于近红外光谱测定烟油中烟碱含量的方法

本发明公开了基于近红外光谱测定烟油中烟碱含量的方法，涉及烟油检测技术领域，包括：通过近红外光谱仪采集烟油样本的近红外光谱数据，获得光谱数据在近红外波长范围内的反射强度，提取光谱特征；采用梯度提升机算法，通过所提取的光谱特征训练回归模型，得到烟碱含量的测定模型；采用交叉验证方法进行验证，并通过超参数优化提升预定精度；将待测烟油样本的近红外光谱数据输入训练好的测定模型中，得到待测烟油样本的烟碱含量测定值。通过采用近红外光谱技术结合梯度提升机算法，提供了一种高效、无损、精确的烟油烟碱含量测定方法，能够在短时间内完成无损检测，准确测定烟碱含量，显著提高检测效率和精度，同时减少样本损失，降低成本。