一种基于多尺度特征融合的海洋数字孪生优化方法及系统
申请号:CN202510031039
申请日期:2025-01-09
公开号:CN119442921A
公开日期:2025-02-14
类型:发明专利
摘要
本发明涉及海洋数据监测技术领域,尤其是涉及一种基于多尺度特征融合的海洋数字孪生优化方法及系统。方法,包括获取海洋环境多源数据;对获取的海洋环境多源数据进行数据预处理;基于数字孪生模型对多源数据进行特征提取和特征融合;基于融合的特征对数字孪生模型进行优化;利用优化后的数字孪生模型进行海洋环境多源数据预测。本发明通过对多模态、多尺度的海洋数据进行融合建模,构建覆盖全生命周期的数字孪生闭环系统,解决当前技术存在的不足,提升海洋数字孪生的建模精度、实时性和适应性,为海洋装备和环境管理提供创新性的技术支持。
技术关键词
数字孪生模型
多尺度特征融合
海洋数据监测技术
多尺度数据采集
多平台系统
可读存储介质
计算误差
时序特征
预测误差
注意力
图像灰度值
终端设备
序列
数据获取模块