深度学习驱动的派单管理系统、方法及存储介质

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深度学习驱动的派单管理系统、方法及存储介质
申请号:CN202510031348
申请日期:2025-01-09
公开号:CN119443734B
公开日期:2025-05-27
类型:发明专利
摘要
本发明涉及深度学习驱动的派单管理系统、方法及存储介质,涉及派单管理领域,包括:对话向量获取模块获取客户与智能客服的第一对话向量;一级意图识别模块识别第一对话向量,获得第一客户需求业务;文本块优化模块根据需求业务优化并分割向量,获得第二对话向量;二级意图识别模块识别第二对话向量,得到第二需求业务、需求数量和时限;派单管理模块在两级需求业务相同时,根据业务、数量和时限构建工单派单。本申请解决了现有智能客服系统中由于派单环节缺乏验证机制,导致意图识别准确率低,智能客服系统派单效果差的技术问题,通过构建两级意图识别模型,引入二次验证机制,达到了提高意图识别准确率,优化智能客服系统派单效果的技术效果。
技术关键词
客户 文本 派单管理 语义 标识 智能客服系统 坐标 数据 管理系统 模块 非暂态计算机可读存储介质 验证机制 日志 意图识别模型 标签 密度 通道