基于深度学习的侧后向可视安全预警方法

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基于深度学习的侧后向可视安全预警方法
申请号:CN202510031716
申请日期:2025-01-09
公开号:CN119445805A
公开日期:2025-02-14
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于深度学习的侧后向可视安全预警方法,具体涉及安全预警领域,包括时间区域划分、侧后向数据采集、侧后向数据分析、综合分析以及安全预警。本发明通过深度学习技术,实现了对目标车辆侧后向安全的全面、实时监测,本发明通过精细化时间区域划分、多维度数据采集与分析、综合评估模型的建立以及预警机制的触发,能够及时发现并预警潜在的安全风险,这不仅提高了车辆运行的安全性,还降低了因侧后向安全问题导致的事故发生率,本发明的实施,为车辆安全运行提供了有力的技术支撑,具有重要的实际应用价值和推广意义。
技术关键词
光学成像数据 预警方法 调制传递函数值 感知数据分析方法 特征数据分析方法 运动矢量场 数据分析模型 系统抗干扰能力 光谱响应曲线 环境光线强度 环境感知数据 系统性能数据 轮廓边缘 指数 分光光度计 高精度时间戳 相机捕获图像