基于深度学习的侧后向可视安全预警方法
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
AITNT公众号
AITNT APP
AITNT交流群
搜索
首页
AI资讯
AI技术研报
AI监管政策
AI产品测评
AI商业项目
AI产品热榜
AI专利库
寻求报道
基于深度学习的侧后向可视安全预警方法
申请号:
CN202510031716
申请日期:
2025-01-09
公开号:
CN119445805A
公开日期:
2025-02-14
类型:
发明专利
摘要
本发明公开了基于深度学习的侧后向可视安全预警方法,具体涉及安全预警领域,包括时间区域划分、侧后向数据采集、侧后向数据分析、综合分析以及安全预警。本发明通过深度学习技术,实现了对目标车辆侧后向安全的全面、实时监测,本发明通过精细化时间区域划分、多维度数据采集与分析、综合评估模型的建立以及预警机制的触发,能够及时发现并预警潜在的安全风险,这不仅提高了车辆运行的安全性,还降低了因侧后向安全问题导致的事故发生率,本发明的实施,为车辆安全运行提供了有力的技术支撑,具有重要的实际应用价值和推广意义。
技术关键词
光学成像数据
预警方法
调制传递函数值
感知数据分析方法
特征数据分析方法
运动矢量场
数据分析模型
系统抗干扰能力
光谱响应曲线
环境光线强度
环境感知数据
系统性能数据
轮廓边缘
指数
分光光度计
高精度时间戳
相机捕获图像