一种基于特征自适应处理的遥感图像目标分割方法
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一种基于特征自适应处理的遥感图像目标分割方法
申请号:
CN202510032135
申请日期:
2025-01-09
公开号:
CN119963832B
公开日期:
2025-09-12
类型:
发明专利
摘要
本发明公开了一种基于特征自适应处理的遥感图像目标分割方法,涉及遥感图像处理技术领域,包括以下步骤:步骤1:采集遥感图像并进行预处理和数据增强,获得训练数据集;步骤2:构建遥感图像分割网络,并利用训练数据集进行训练,获得遥感图像分割模型;遥感图像分割网络包括依次连接的编码器、特征自适应处理模块、多尺度特征融合模块和解码器;步骤3:采集待分割遥感图像,输入至遥感图像分割模型中,获得目标分割结果。本发明通过引入特征自适应处理模块和多尺度特征融合技术,能够有效提高遥感图像中目标的分割精度。
技术关键词
遥感图像分割网络
多尺度特征融合
分割方法
卷积模块
融合特征
图像分割模型
混合损失函数
加权特征
多头注意力机制
解码器
遥感图像处理技术
编码器
压缩特征
分支
特征融合技术
数据
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