摘要
本发明总体涉及用于生成推荐的系统,具体是指一种基于人工智能的界面配色方案推荐系统,包括数据收集子系统、配色方案生成子系统、智能推荐子系统、用户交互子系统和优化子系统,本方案对界面收集样本使用二维特征提取,边缘特征提取确保能够准确获取界面元素的轮廓和边界信息,深层次特征提取进一步捕捉界面样本中的复杂纹理、形状和配色模式;通过结合元学习、强化学习和拉格朗日乘子法,使用拉格朗日乘子法在优化配色方案时处理多目标优化问题;在智能推荐子系统中使用结合自监督异构图神经网络和协同过滤,提升个性化推荐的准确性与多样性。