一种基于人工智能的界面配色方案推荐系统

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一种基于人工智能的界面配色方案推荐系统
申请号:CN202510032231
申请日期:2025-01-09
公开号:CN119903246A
公开日期:2025-04-29
类型:发明专利
摘要
本发明总体涉及用于生成推荐的系统,具体是指一种基于人工智能的界面配色方案推荐系统,包括数据收集子系统、配色方案生成子系统、智能推荐子系统、用户交互子系统和优化子系统,本方案对界面收集样本使用二维特征提取,边缘特征提取确保能够准确获取界面元素的轮廓和边界信息,深层次特征提取进一步捕捉界面样本中的复杂纹理、形状和配色模式;通过结合元学习、强化学习和拉格朗日乘子法,使用拉格朗日乘子法在优化配色方案时处理多目标优化问题;在智能推荐子系统中使用结合自监督异构图神经网络和协同过滤,提升个性化推荐的准确性与多样性。
技术关键词
数据收集子系统 推荐系统 超参数 样本 节点 邻居 界面特征 批量数据 拉格朗日乘子法 通道注意力机制 GAN模型 多层次特征 生成多尺度 策略 可视化界面 多尺度特征 网络 异构
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