变电站火灾智能监测与预警方法及系统

本申请涉及变电站监测技术领域，具体涉及变电站火灾智能监测与预警方法及系统，该方法包括：获取对变电站进行巡检时的物体的红外数据和可见光图像；合红外图像和可见光图像得到融合数据；基于YOLO算法从融合数据中提取图像特征，分辨为火焰图像和烟雾图像，并预测火焰图像边界框和烟雾图像边界框的坐标和大小；利用自编码器神经网络进行反光降噪；采用小波变换和SVD进行去噪。本申请通过对变电站的巡检图像，识别火焰图像和烟雾图像后抗噪去噪，能够迅速发现并预测火焰图像边界框的坐标和大小、烟雾图像边界框的坐标和大小，即预测火焰和烟雾的走向走势，有助于预警火情，减少火灾对变电站设施的损害，降低维修和设备更替成本，提升经济效益。