一种基于最优化求解的欧洲航段LNG双燃料船舶碳排放罚款最小化系统及方法
申请号:CN202510032485
申请日期:2025-01-08
公开号:CN119849700A
公开日期:2025-04-18
类型:发明专利
摘要
本发明提出了一种基于最优化求解的欧洲航段LNG双燃料船舶碳排放罚款最小化方法及系统,通过建立基于人工神经网络(ANN)的能耗预测模型,全面考虑船舶基础属性、动态数据和气象数据,使得能耗预测更加准确。本发明通过拟牛顿法等优化算法,实现能耗总和、传统船舶燃油质量和LNG质量的最优组合,使得船舶能源的利用更为高效。本发明通过优化能耗配置,实现了碳罚款最小化的目标。船舶公司可以在满足环保法规的前提下,最大限度地降低碳罚款的支出,提高了经济效益,为船东提供了更为灵活和经济合理的运营策略。船东可以利用这一智能系统,基于准确的预测和最优化决策,做出更为智能和符合环保标准的运营决策。
技术关键词
双燃料船舶
最小化方法
船舶数据采集
人工神经网络模型
船舶载重
燃油
气象
最小化系统
报文
油耗
拟牛顿法
船舶能耗预测
燃料消耗装置
船舶运行状态
能耗预测模型
子模块
矩阵