一种基于教师学生网络互教互学的半监督伪装目标检测方法
申请号:CN202510032796
申请日期:2025-01-09
公开号:CN119942077A
公开日期:2025-05-06
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于教师学生网络互教互学的半监督伪装目标检测方法。包括:进行数据预处理,进行训练数据集和验证数据集的划分,然后对训练的数据进行数据增强处理,得到训练数据集;设计基于教师学生网络互教互学的半监督伪装目标检测框架,该框架由一个学生分割网络和一个教师分割网络组成;设计损失函数,指导步骤B所设计框架的参数优化;使用步骤A得到的训练数据集训练步骤B中的基于教师学生网络互教互学的半监督伪装目标检测框架,得到训练好的学生分割网络;将待测图像输入训练好的学生分割网络,输出伪装目标的掩码图像。
技术关键词
教师
学生
群智能算法
标签
数据
验证机制
置信度阈值
生成机制
监督学习框架
反向传播方法
参数
图像缩放
网络结构
无监督
图片
饱和度