一种基于AI模型的铸坯温度预测方法

本发明提供了一种基于AI模型的铸坯温度预测方法，属于铸坯温度智能预测技术领域，包括：采集铸坯的初始条件、冷却过程的实时数据和后端铸坯温度数据；对所述采集的数据进行数据清洗、特征提取和数据缩放；构建铸坯温度预测AI模型；模型训练与验证；进行预测和推理；周期管理；结果可视化与反馈。本发明提供的基于AI模型的铸坯温度预测方法，能够准确了解连铸坯表面温度，有助于控制凝固过程，减少表面裂纹、偏析等质量缺陷，从而提高铸坯的内部和表面质量。通过实时监测温度，为调整工艺参数，如冷却速度、拉坯速度等提供依据，以优化连铸工艺。还能够避免因温度过高或过低导致的生产事故，保障生产过程的稳定性和安全性。