一种多模型协同蒸馏与动态微调模型的训练方法及系统

本发明涉及计算机数据处理技术领域，具体涉及一种多模型协同蒸馏与动态微调模型的训练方法及系统；该方法包括，进行数据收集，未标注数据输入到模型制作为标注数据，并与已标注数据整合为一个数据集，再划分为训练集、验证集和测试集；训练集输入到模型中，提示词引导模型生成扩展数据，使用扩展训练集训练学生模型；学生模型在验证集上评估，评估结果表明学生模型评价指标未达到期望值，则错误信息输入模型进行分析和生成数据，再调整学生模型，直至学生模型的评价指标达到期望值；该方法优点为使用多个大语言模型进行协同蒸馏，训练数据更丰富多样化，学生模型更加准确，再通过循环动态微调学生模型，使得模型精准度更高以及适应性更强。