摘要
本申请涉及一种针对教材提取知识谱图的方法、设备及存储介质,属于大模型技术领域。通过获取多源异构数据;进行分离得到文本类教材数据以及非文本类教材数据;将所述文本类教材数据输入到大语言模型中,识别所述文本类教材数据的目录结构;并根据所述目录结构,得到每个章节的定位内容信息;识别章节中的实体、关联关系以及属性信息;基于所述实体、关联关系以及属性信息,构建每个章节的知识点子图;将所有章节的知识点子图融合为全局知识图谱;将所述非文本类教材数据关联到所述全局知识图谱对应的知识点节点上。本申请显著降低了人工参与,提高了整体知识图谱构建过程的自动化水平和精度,实现了从章节子图到全局图谱的分级构建。