基于生成对抗网络的配电网故障预测与重构优化方法

本发明公开了基于生成对抗网络的配电网故障预测与重构优化方法，包括如下步骤：S1、收集与预处理多模态运行数据；S2、利用图神经网络提取拓扑特征；S3、基于生成对抗网络设计拟态故障模型；S4、通过变分推断优化生成对抗网络训练；S5、捕获时序特征训练故障预测模型；S6、基于强化学习分析故障传播路径；S7、稀疏优化生成重构优化方案；S8、集成模块化系统支持实时处理。本发明通过生成对抗网络与优化模型的结合，实现了配电网故障的精准预测与高效重构优化，提升了电网运行的可靠性和实时响应能力。