基于TS-NSGA-II算法的储能系统控制参数辨识方法

基于TS‑NSGA‑II算法的储能系统控制参数辨识方法，包括：基于硬件在环测试平台，搭建储能系统实测模型，采集多种故障穿越工况下的储能系统输出响应数据；搭建储能系统辨识模型，根据储能系统辨识模型确定待辨识参数为储能逆变器PI控制参数；将参数辨识问题转化为多目标优化问题，以储能系统辨识模型和储能系统实测模型输出的有功电流、无功电流的不同阶段平均绝对误差和稳态阶段的最大绝对偏差，分别作为目标函数；以储能系统的PI控制参数为种群个体，采用TS‑NSGA‑II算法求解目标函数，得到的最优种群即为辨识结果。该方法通过TS‑NSGA‑II算法对储能系统模型的控制参数进行辨识，可有效提高参数辨识的精度；与传统方法相比，该方法参数辨识结果具有更高的一致性。