一种语义信息引导的人脸深度数据估计模型、系统及方法
申请号:CN202510037255
申请日期:2025-01-09
公开号:CN120107326A
公开日期:2025-06-06
类型:发明专利
摘要
本发明涉及人脸深度估计技术领域,具体涉及一种语义信息引导的人脸深度数据估计模型、系统及方法。本发明利用无标签数据生成伪标签数据,并对无标签数据进行数据增强,从而给人脸深度估计模型提供更广泛的训练样本,解决了人脸深度数据集少的问题。本发明利用增强后的数据对人脸深度估计模型进行训练,并且在训练过程中利用人脸解析模型进行监督。本发明利用人脸语义信息,即人脸解析特征可以有效的为深度估计模型提供任何人脸图片的精准的像素分类信息,利于深度估计模型更准确的估计深度。而这种额外的信息也可以作为伪标签数据的一种补充,从而使模型在面对经过数据增强的伪标签数据时有辅助信息来帮助其预测人脸深度。
技术关键词
人脸深度
数据估计方法
无标签数据
数据估计系统
数据处理架构
编码器解码器
三维人脸模型
更新网络参数
人脸语义
深度图
分支
人脸图片
输出特征