摘要
本发明涉及机器视觉技术领域，具体涉及一种基于机器视觉技术实现工业场景中异常行为检测及智能分析的系统与方法。该系统通过高精度摄像头采集车间影像数据，运用图像识别算法解析工人动作、姿态及设备运行状态。为确保精准检测，构建多元特征模型挖掘行为特征，采用深度学习神经网络优化识别精度与速度。其显著特征包括：通过数据预处理提高图像质量，运用多种算法融合实现精准行为定位与识别，设计智能分析模块生成报告辅助决策。在工业生产中，该系统能及时发现违规操作、偏离安全区、疲劳作业等异常，发出警报并提供分析报告，避免事故，提升生产效益。经测试，异常行为检测准确率高，系统响应迅速,可有效助力工业安全管理与生产流程优化。
