一种基于大模型的尽职调查方法及装置

本发明公开了一种基于大模型的尽职调查方法及装置，方法包括：通过OCR技术将扫描的合同文档转换为可编辑的文本；使用自然语言处理技术抽取所述可编辑的文本的关键信息；使用第一大模型理解所述关键信息的深层含义，识别所述合同文档的类型和结构，所述第一大模型为训练好的LLM模型；使用第二大模型深入分析所述合同文档的条款，识别潜在的法律风险，所述第二大模型为BERT模型。本发明提供的基于大模型的尽职调查方法及装置，通过使用训练好的LLM模型以及BERT模型识别合同文档的类型、结构以及条款，从而识别潜在的法律风险，提高尽职调查的可靠性和准确率。