一种烟尘环境中基于偏振激光的目标识别方法

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一种烟尘环境中基于偏振激光的目标识别方法
申请号:CN202510039304
申请日期:2025-01-10
公开号:CN120064143A
公开日期:2025-05-30
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种烟尘环境中基于偏振激光的目标识别方法,旨在解决战场烟尘干扰下的目标识别问题,其新颖之处在于建立了一个烟尘环境中的基于偏振激光的目标识别模型,其中包括了Stokes矢量仿真模块和Stokes矢量识别模块,Stokes仿真模块可用于仿真得到大量烟尘环境中有/无目标下的仿真Stokes矢量,并将其用于训练Stokes矢量识别模块,从而得到训练好的Stokes矢量识别模块,该模块可用于识别烟尘环境中是否存在目标。本发明利用偏振激光,提出的目标识别方法可根据回波偏振度、回波斯托克斯矢量判断是否为烟尘干扰,能够有效提高在烟尘环境中进行激光传输和目标识别的精度和稳定性。
技术关键词
烟尘环境 识别方法 CART算法 半解析方法 识别模块 回波 分类特征 粒子 样本 代表 激光发射器 反射率 偏振态 参数 矩阵 方位角 反射光 因子
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