基于计算机视觉的乒乓球落点分析计算系统、方法及装置
申请号:CN202510039606
申请日期:2025-01-10
公开号:CN119478032A
公开日期:2025-02-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了体育训练和比赛分析技术领域的基于计算机视觉的乒乓球落点分析计算系统、方法及装置,包括:获取乒乓球运动的视频画面;通过神经网络检测视频画面中乒乓球的坐标点;检查神经网络检测的结果,判断是否成功获得乒乓球的坐标点;响应于未获得乒乓球的坐标点时,通过图像处理方法检测视频画面中乒乓球的轮廓;响应于已获得乒乓球的坐标点或已检测得到乒乓球的轮廓时,利用卡尔曼滤波和SAM2分割算法进行乒乓球轨迹跟踪;基于轨迹跟踪的结果,通过机器学习方法确定乒乓球落点。本发明通过采集乒乓球运动画面,经过动态ISP处理后,使用深度学习模型检测乒乓球位置并通过多球分割跟踪算法实现多球独立识别,实现乒乓球的检测、跟踪和落点分析。
技术关键词
乒乓球
分析计算方法
机器学习方法
图像处理方法
分割算法
画面
协方差矩阵
坐标点
视频
卡尔曼滤波器
状态更新
轨迹
动态调节图像
轮廓
Canny算法
计算机视觉算法
系统状态估计