基于贝叶斯压缩感知和小波树结构的逆散射成像方法及系统

本发明涉及信号处理与成像技术领域，具体说是一种基于贝叶斯压缩感知和小波树结构的逆散射成像方法及系统。包括以下步骤：1)获取原始散射场数据，并对其进行预处理；2)基于预处理后的数据构建小波树结构，并对其进行分析，得到先验信息；3)基于提取的先验信息和散射场数据，构建贝叶斯压缩感知模型，并对其进行求解，得到离散小波系数的估计值；4)通过逆离散小波变换对图像进行重建并优化。本发明通过结合贝叶斯压缩感知和小波树结构，有效地解决了逆散射问题中的稀疏性和复杂性挑战。利用小波树结构提供的丰富先验信息，提高了重建结果的准确性和鲁棒性。同时，通过迭代优化的方法，逐步逼近真实解，进一步提升了求解效率。