一种基于图神经网络的生态环境关联分析方法及系统

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一种基于图神经网络的生态环境关联分析方法及系统
申请号:CN202510039943
申请日期:2025-01-10
公开号:CN119962657B
公开日期:2025-08-12
类型:发明专利
摘要
本发明涉及环境分析技术领域,特别是涉及一种基于图神经网络的生态环境关联分析方法及系统,方法包括:获取生态环境数据;将所述生态环境数据输入预设的异构图神经网络模型中,获取所述生态环境数据的关联模式,其中,所述异构图神经网络模型基于图卷积神经构建,所述异构图神经网络模型用于从所述生态环境数据中提取节点信息、边信息,以及时空依赖关系,并基于所述节点信息、边信息,以及时空依赖关系确定关键节点和关联路径,获取所述生态环境数据的关联模式。本发明能够能有效挖掘生态环境数据中的复杂关联模式,为生态环境监测、预警和决策提供支持。
技术关键词
关联分析方法 神经网络模型 异构 特征提取单元 节点 时间序列信息 模式 关系 后处理模块 多层次 数据分析模块 时空注意力机制 环境分析技术 关联分析系统 数据获取模块 编码 生态环境监测 强度