摘要
本发明公开了高密度大功率可编程直流电子负载，属于可编程直流电子负载技术领域。本发明解决了现有可编程直流电子负载设备需要用户手动设置的各种参数，难以确保参数调整的精准性，影响设备使用前景的问题，通过神经网络模型对负载控制终端的运行状态进行预测，从而得到运行状态的预测结果；基于预测结果生成相应的控制指令，从而提前为负载控制终端提供参数调整建议，更好地优化和提升负载控制终端的效果，使负载控制终端在面临各种负载变化时，均能保持稳定的运行；其次，通过将负载控制终端设置为便于携带式，使其外观小而精致，以便适用于各类场景，从而提升了负载控制终端的高密度性与使用前景。
