摘要
本发明提供一种基于大数据的逆向快递状态识别及跟踪管理方法、系统,涉及逆向快递跟踪管理技术领域。跟踪管理方法包括:S1、获取逆向快递的商品信息、位置信息和商品状态;S2、获取逆向快递退回的退回流程和成本;S3、对破损商品进行不退件风险评估和综合价值评估,并做出处理决策;S4、获取退回流程中每个退回环节的退回状态数据;S5、进行逆向快递丢失风险预测,获取逆向快递的丢失风险概率;S6、根据丢失风险概率设置相应的跟踪管理方案。本发明通过对逆向快递进行不退件风险评估和综合价值评估,做出更加合理的破损商品处置决策,最大程度地降低整体损失。通过预测逆向快递的丢失风险概率,并采取差异化的跟踪管理措施,有效降低丢失风险。