摘要
本发明公开了一种基于GRU模型的线损预测方法及系统，属于电力系统自动化技术领域，基于GRU模型的线损预测方法包括：获取历史线损数据；对所述历史线损数据进行预处理；基于预处理后的历史线损数据得到输入特征；基于输入特征训练GRU模型及LightGBM模型；基于训练好的GRU进行线损预测，以得到第一预测结果；基于训练好的LightGBM模型进行线损预测，以得到第二预测结果；基于所述第一预测结果及所述第二预测结果得到线损预测结果。本发明的基于GRU模型的线损预测方法，可以增强对长时间序列的捕捉能力，可以提升模型预测的准确性及鲁棒性，为电力系统的智能化管理提供有力支持。
