水电厂自动化监控系统及方法

本公开实施例涉及水电厂监控技术领域，提供了一种水电厂自动化监控系统及方法，其采用传感技术对水轮机的运行状态进行数据采集，并利用深度学习算法对采集的水轮机的运行状态数据集进行时序分析，以提取出水轮机各项运行状态参数的时序变化模式特征，进而通过对各项运行状态参数特征进行显性聚合，以获取水轮机运行状态的多模态信息，从而实现对水轮机异常运行状态的智能识别和预警，有效提高了水电厂设备监控的实时性和准确性，减少了误报和漏报现象，提升了水电厂的安全性和稳定性。