摘要
本发明实施例提供了一种水电厂计算机监控系统的状态监测方法及系统，其通过采用基于深度学习的人工智能技术对水电厂计算机监控系统的各个状态评价指标以及各个组件工况数据进行语义嵌入编码和全局显著性融合，以获取状态评价指标和组件工况的全局语义特征表示，进而，通过对两者进行细粒度的语义交互匹配，以实现对水电厂计算机监控系统工作状态的全面理解，从而智能评估其状态等级。这样，能够及时发现水电厂计算机监控系统的潜在故障，以便于及时采取相应措施防止故障的进一步扩大，从而提升水电厂计算机监控系统的可靠性和安全性。
