基于多模态数据融合的虚拟数字人生成及交互优化系统

本发明涉及人工智能和虚拟现实技术领域，公开了基于多模态数据融合的虚拟数字人生成及交互优化系统，包括：多模态输入融合模块，用于采集和融合来自音频、视频和触摸的多种模态的数据；自适应行为调整模块，用于根据用户输入和交互历史，自适应地调整虚拟数字人的行为和响应策略；实时动态渲染模块，用于生成和渲染虚拟数字人的形象，并使其动作、表情和语言输出的实时同步；个性化定制界面模块，用于为用户提供虚拟数字人外观、声音和行为的个性化定制功能；系统集成与优化模块，用于将各模块集成。通过融合多种模态的数据（如音频、视频、触摸），系统能够全面理解用户的行为和情感状态，减少交互延迟，使用户体验到更加流畅的互动过程。