使用人工智能的多模态数据丢失保护
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使用人工智能的多模态数据丢失保护
申请号:
CN202510040862
申请日期:
2025-01-10
公开号:
CN120296754A
公开日期:
2025-07-11
类型:
发明专利
摘要
用于多模态数据丢失保护(DLP)的多模态数据损失保护(DLP)方法(650)包括接收(652)包括多种格式中的任何一种格式的数据的输入;处理(654)输入以确定所述数据是否包括敏感数据;以及响应于(656)所述输入包括敏感数据,执行以下步骤:处理输入以将输入分类到多个类别的类别中;以及提供所述多个类别的该类别的指示。该方法利用人工智能和机器学习,其中经过训练的多模态系统能够处理和整合来自各种模态的信息,即文本、图像、声音、视频等。
技术关键词
机器学习模型
计算机可读指令
数据损失保护
执行光学字符识别
大语言模型
标记
格式
多模态
数据分类
图像
处理器
关键字
分类器
服务器
文本
存储器
视频
样本
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