生成对抗网格的地应力场反演方法
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
AITNT公众号
AITNT APP
AITNT交流群
搜索
首页
AI资讯
AI技术研报
AI监管政策
AI产品测评
AI商业项目
AI产品热榜
AI专利库
寻求报道
生成对抗网格的地应力场反演方法
申请号:
CN202510041637
申请日期:
2025-01-10
公开号:
CN119962365B
公开日期:
2025-10-10
类型:
发明专利
摘要
本发明提供了生成对抗网格的地应力场反演方法,基于GΑN数据增强的优越性,对侧向应力系数的分布进行深度学习,使用GΑN分析侧向应力系数,引入的生成对抗网络对古代侧应力系数进行微调,优化现今的地应力场,满足工程分析的需求。均匀设计的优点在与可以很大程度上减少测试的次数,且保持训练样本均匀分散。在每次均匀设计试验后,即可进行GΑN的训练,训练完成后,将测点的数据输入到GΑN中,就可以得到优化后的侧应力系数,优化后的古地应力场可以通过计算得到,可以在非线性弹塑性开挖模拟后获得现今地应力场。
技术关键词
应力场反演
网格
生成对抗网络
深度神经网络
因子
非线性
数据分布
样本
六面体
泊松比
参数
力学
测量点
分类器
矩阵
坐标系