机械设备的故障识别方法及装置、存储介质、计算机设备

本发明公开了一种机械设备的故障识别方法及装置、存储介质、计算机设备，涉及故障识别技术领域，主要在于解决现有小样本机械设备故障识别场景下对机械设备故障识别的准确率低及识别效果不稳定的问题，包括获取机械设备在正常和故障状态下的设备图像数据和声音数据，经预处理得到待分析设备图像数据和待分析声音数据；对待分析设备图像数据和待分析声音数据进行融合处理，得到融合特征数据集；为融合特征数据集中的融合特征向量配置随机扰动权重，并基于配置随机扰动权重后的数据集训练故障识别融合模型；基于故障识别融合模型、机械设备的设备图像监测数据和声音监测数据进行故障判断处理，得到机械设备的运行状态。