基于自增强图神经网络的电网设备异常检测装置和方法
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基于自增强图神经网络的电网设备异常检测装置和方法
申请号:
CN202510042491
申请日期:
2025-01-10
公开号:
CN120011965A
公开日期:
2025-05-16
类型:
发明专利
摘要
本发明公开基于自增强图神经网络的电网设备异常检测装置和方法,包括数据预处理模块、目标函数模块、存储模块和异常检测模块;数据预处理模块,用于从外部电网数据采集设备采集的电网数据,对电网数据进行清洗后,完成关键信息提取,并将关键信息发送到存储模块进行存储;目标函数模块,用于根据电网数据的关键信息,构建目标函数;异常检测模块,用于根据目标函数完成电网数据的异常检测,并生成异常检测报告存入存储模块。
技术关键词
电网设备
异常检测方法
异常检测装置
存储模块
数据采集设备
数据存储单元
参数
位置更新
粒子群优化算法
构图结构
多层感知机
标签
因子
矩阵
速度
报告