一种安检机数据动态校正方法

本发明涉及一种安检机数据动态校正方法，属于安检探测技术领域，解决了现有技术中安检机无法自动校准导致安检图像识别困难的问题。所述校正方法包括：获取本次采集的射线图像，对射线图像进行预处理，得到待判断射线图像；将待判断射线图像输入至预先训练完成的射线图像判断模型中，得到判断结果；其中，所述射线图像判断模型为基于改进型ResNet神经网络模型训练而成，在改进型ResNet神经网络模型中采用两个改进型基础残差模块组成改进型残差模块用于替换原残差模块；根据判断结果确定下一次采集的射线图像的本底数据和满度数据，对下一次采集的射线图像进行校正。实现了安检机的自动校准。