摘要
本发明涉及一种融合GNSS差分数据的轮胎吊防碰撞与识别方法,通过在轮胎吊上安装传感器,实现了高度自动化和精确控制的轮胎吊操作,提高了作业效率和安全性,采集GNSS信号,处理后得到GNSS差分数据和车道线信息,并对接收到的三维激光雷达和双目相机的数据进行滤波和去噪处理,提高了定位精度和数据质量,为后续的数据处理提供了可靠的基础。使用深度学习技术处理双目相机采集的数据,提取障碍物和车道线信息,并结合动力学模型预测轮胎吊的运动状态,提高了系统的预测精度和对环境的感知能力。通过三维视觉图像识别技术和点云数据处理,识别障碍物的位置和类型,并在检测到潜在碰撞时发出预警,提高了安全性,减少了事故的发生。