一种城市建筑图纸消防设施图标智能识别方法及系统

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一种城市建筑图纸消防设施图标智能识别方法及系统
申请号:CN202510043220
申请日期:2025-01-10
公开号:CN119964187A
公开日期:2025-05-09
类型:发明专利
摘要
本发明属于智慧消防领域,公开了一种城市建筑图纸消防设施图标智能识别方法及系统,该方法包括:数据集采集;数据预处理;对超大分辨率的图像进行裁剪,裁剪成多个子图;基于YOLOv5的结构,引入TripletAttention注意力机制,建立YOLOTA模型,对每一个子图进行目标检测;将所有子图的检测结果合并,采用NMS处理进行过滤,得到最终识别结果。本发明落地性强,能进行超大分辨率图像检测,可以有效提高维保人员的维保效率以及后续的数据分析工作。
技术关键词
智能识别方法 图标 图纸 注意力机制 可燃气体探测器 裁剪模块 建筑 燃气电磁阀 输入模块 分辨率 训练算法模型 数据 智能识别系统 图像 智慧消防 输出模块 冗余 维保 精度