一种用于转动部件退化预测的多模态数据建模方法及装置
申请号:CN202510043431
申请日期:2025-01-10
公开号:CN119829951B
公开日期:2025-09-19
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种用于转动部件退化预测的多模态数据建模方法及装置,用于解决现有的转动部件退化预测建模方法导致模型预测的精准度较差的技术问题。方法包括获取待训练初始多模态信号数据,并基于预置信号处理算法,对待训练初始多模态信号数据进行预处理,生成待训练目标多模态信号数据;采用预置分布函数根据待训练目标多模态信号数据,计算退化指标;采用待训练目标多模态信号数据和退化指标对初始机械转动部件退化预测模型进行模型训练,确定目标机械转动部件退化预测模型。
技术关键词
数据建模方法
信号特征
装备机械部件
信号处理算法
经验模态分解算法
退化特征
累积分布函数
多模态注意力
指标
概率密度函数
空间模块
数据建模装置
预测建模方法
生成输出信号
非线性