一种基于贝叶斯优化的高特异性基因/位点组合的筛选方法

本发明公开了一种基于贝叶斯优化的基因/位点组合的筛选方法，利用高斯过程模型筛选样本类型特异性最高的基因/位点组合，高斯过程模型的核函数为双因素垂直交联核，包含基础变异和离散变异两个核心，以相同样本类型中的差异为基础，以不同样本类型之间的离散程度为辅助项，用于计算两个基因/位点组合之间的关系。本发明所述的方法可对不同的基因/位点组合中的每一个基因/位点在相同样本类型和不同样本类型中的相关性进行评价，将生物学上所需的基因/位点特征充分融入到基因/位点筛选的过程中，显著提高计算性基因/位点筛选的高效性、特异性和准确性，同时显著增加基因/位点筛选的数量上限。