基于大模型的样本数据确定方法、装置和存储介质

本公开提供了基于大模型的样本数据确定方法、装置和存储介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习、自然语言处理、大模型等技术领域。具体实现方案为：获取时间推理任务下的样本问题、所述样本问题的多个参考文本和答案生成规则；根据大模型、所述答案生成规则、所述多个参考文本以及所述多个参考文本各自的第一发表时间，确定所述样本问题的第一答案；根据所述样本问题和所述第一答案，生成用于训练时间推理模型的样本答案对集合。由此，结合大模型、样本问题、回答生成规则和多个参考文本，可以准确得到样本问题的回答，从而无需人工来确定样本问题的回答，降低了模型训练成本。