一种孤独症儿童智能化筛查系统

本发明涉及一种孤独症儿童智能化筛查系统，包括数据采集模块采集儿童完成多种范式任务的面部视频；数据预处理模块根据面部视频获取儿童的视线落点、面部表情和头部姿态相关的基础数据；特征提取模块采用深度学习技术对数据预处理模块中所获取的基础数据提取出视线落点特征、面部表情特征和头部姿态特征；特征融合模块将视线落点特征、面部表情特征和头部姿态特征进行融合；分类模块包括LSTM模型，将融合后特征整合为时间序列数据并输入至LSTM模型中进行分类分析；如此设置，通过特征提取模块和特征融合模块整合多种典型范式下的外显行为特征，通过LSTM模型对特征进行时间序列分析，实现对ASD儿童的精确分类。