摘要
本发明涉及人工智能技术领域,提供一种短视频流行度预测方法、装置、电子设备及存储介质,方法包括:基于多个短视频构建多模态图和多个单模态图;基于多模态图和各单模态图进行异构图表示学习,得到多模态图中目标短视频对应的目标视频节点的第一节点表示以及各单模态图中目标短视频对应的目标视频节点的第二节点表示;基于第一节点表示和各第二节点表示进行流行度预测,得到目标短视频的流行度。本发明提供的短视频流行度预测方法,通过多模态图捕获多模态间交互传播的跨模态信息,通过单模态图保留单模态原始信息,有助于减轻跨模态信息的丢失,进而由多个维度的模态表征综合预测出短视频的流行度,显著提高了短视频流行度预测的准确性与效率。