ViT差分推理方法、装置、计算机设备、存储介质

本申请涉及一种ViT差分推理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，通过在图像处理过程中，将所述图像分为不同大小的语义组，对每个语义组进行预处理，得到差值数据和质心数据，对所述差值数据和质心数据进行线性计算，得到差分数据，对所述差分数据进行多头自注意力计算，得到多头分数数据，针对所述多头分数数据进行异步激活，得到激活值，基于所述激活值进行多头自注意力计算；解决了现有VIT推理加速方案无法充分利用视觉信息，也无法根据不同图像针对性调整资源，导致推理效率较低的问题。效率及适配性高。