摘要
本公开提供一种结构磁共振成像的分析方法、系统及存储介质,包括:获得样本数据,其中,样本数据为经结构磁共振成像的T1加权结构像,根据样本数据,确定在原始脑网络空间中感兴趣区域的形态指标的地图,将地图重新采样到预设的标准脑网络空间模板,并进行高斯核平滑处理,得到标准脑网络空间模板数据,将标准脑网络空间模板数据映射至预先构建的脑图谱模板,根据映射后的脑图谱模板确定机器学习模型的特征输入,基于特征输入对机器学习模型的分类性能进行训练,得到分类模型。可以提高训练的有效性和可靠性,从而可以提高基于训练得到的分类模型进行分类的准确性。